人工智能技术正在大学广泛应用，正在引发教育模式的重大变革。人工智能可以作为提高学习效率的工具，但也带来削弱学生独立思考和知识保留的风险。为此，世界各地的大学都在探索新的教学和评估方法，努力利用技术的好处，同时将教育的重点转向培养适应人工智能时代的创新和批判性思维能力，重新定义高等教育的价值。
点缀在英属维尔京群岛内陆的巨型珊瑚巨石的起源已经被揭示。最新研究利用精确的铀测年证实这些岩石是在11世纪末的一场巨大海啸中被冲上岸的。科学家得出结论，海啸是由附近波多黎各海沟发生的8级或以上强烈地震引起的。 El descubrimiento no s恢复了地质奇迹，在加勒比海的阿尔贝加发现了海啸毁灭者的感受。
科学家们开发出一种新型癌症光疗，利用 LED 光和超薄氧化锡纳米片共同作用，精确杀死癌细胞。该技术是一项摄影技术和演示实验，可有效对抗结直肠癌和结直肠癌。这项研究旨在开发低成本的可穿戴医疗设备，使未来能够在医院外进行癌症治疗，并促进精准医疗的广泛采用。
银河系中心神秘的伽马射线辉光可能是第一个观测到的暗物质存在的证据。一项新研究使用超级计算机来模拟暗物质在整个银河系形成历史中的分布。预测的伽马射线谱与实际观测结果非常吻合e 由费米望远镜拍摄。这一结果有力地支持了辉光源自暗物质粒子碰撞的假设，并为解决宇宙之谜提供了重要线索。
据10月22日（周三）消息，国外著名科学网站主要内容如下： 《自然》网站（www.nature.com） AI将重塑大学课堂：它会是“超级助手”还是“思想终结者”？人工智能技术随着技术的快速发展，世界各地的大学都在将人工智能深度融入其系统的教育主题中。这一变化不仅提高了教育效率，还引发了关于其对学习效果影响的科学争论。清华大学通过人工智能助手为新生提供校内迎新活动，俄亥俄州立大学将人工智能课程列为必修课，悉尼大学则维持传统考试以确保学习效果。论文这些努力反映了高等教育对生成人工智能的差异化应对策略。数据显示，到2024年，全球86%的大学生将在学习中使用人工智能工具，其中理工科学生使用人工智能工具的可能性将远高于其他领域。根据科学研究，人工智能对学习的影响有两个方面。哈佛大学的一项实验表明，使用人工智能导师的物理系学生在单位时间内的学习效率更高。然而，清华大学的后续研究发现了一个值得注意的现象。换句话说，使用AI辅导的学生在短期内提高了考试成绩，但几周后他们的知识保留率却低于传统学习组。神经科学研究进一步表明，过度依赖人工智能会影响大脑不同区域之间的协调活动。应对人工智能挑战，教育评估创新NT系统正在进步。悉尼大学推出的双轨考核体系注重代表性：通过监考考试验证基础技能，同时允许人工智能应用于特定任务，考察学生的技能和通用应用技能。专家指出，人工智能将促进教育从知识传授向技能发展转变。未来的教育可能需要更加注重培养学生的批判性思维、创新能力和人性，这些都是AI时代至关重要的竞争优势。目前，需要对人工智能教育应用的长期影响进行更多的实证研究。教育机构必须在技术创新与教育本质之间寻求平衡，科学引导人工智能在教育领域的健康发展。这将是未来高等教育面临的一个重要问题。 “科学ce》网站（www.science.org） 谁将珊瑚岩移入内陆？一项研究揭示了一场毁灭性的海啸 在英属维尔京群岛的阿内加达岛，科学家们发现了数百块大型珊瑚岩散落在内陆。这些岩石灰白色的外观显示出长期侵蚀的痕迹，其形成原因一直备受关注。最新研究证实，这些岩石被移动了 14 世纪末的一场巨大海啸将其迁移到了现在的位置。研究结果发表在《地球物理研究快报》上。研究人员排除了飓风造成的可能性。模型计算表明，即使是最高级别的飓风也不具备移动如此巨大的珊瑚块的水动力条件。研究人员利用铀测年分析了九个珊瑚样本，发现它们离开咸水环境的时间集中在 公元 1381 年和 1391 年，为起源提供了精确的时间证据海啸的影响。研究表明，此次海啸可能是由波多黎各海沟发生的8级或以上地震引起的。这条海沟距离阿内加达岛仅约100公里，是北美板块俯冲到加勒比板块之下的边界地带。地质记录显示，波多黎各海沟板块汇聚速度缓慢，每年约2厘米，导致反复发生可持续数千年的大地震。然而，一旦发生强烈地震，海啸会在几分钟内到达周围岛屿。鉴于阿内加达最高点海拔仅 8 米，此次海啸威胁尤为严重。研究小组目前正在该地区之外寻找更多证据，包括检查大西洋沿岸的历史记录，以进一步检验他们的发现。这些研究对于了解地震风险和地震具有重要意义。加勒比海的苏纳米斯。 《科学日报》网站（www.sciencedaily.com）告别乱杀：新型LED光疗法精准杀死癌细胞。科学家们成功开发出一种有前景的癌症治疗新策略。该技术结合使用 LED 照明和超薄锡基纳米材料来治疗癌症。精准杀伤细胞，有效保护周围健康组织。希望避免传统化疗和放疗引起的严重副作用。这项研究由德克萨斯大学奥斯汀分校（美国）和波尔图大学（葡萄牙）进行，旨在推动光疗朝着更安全、更经济的方向发展。与依赖昂贵的激光器和复杂设备的传统光疗不同，这项研究采用低成本的LED和创新的方式。该光源与锡基“氧化锡纳米片”结合作为治疗介质。在著名的 ACS Nano 杂志上发表的一项研究中美国化学会的会议上，该方法显示出显着的有效性。实验表明，只需30分钟的LED光照射即可有效破坏高达92%的皮肤癌细胞和50%的结直肠癌细胞，而对照组的健康人体皮肤细胞并未受到破坏，体现了该技术的高选择性。该技术的理论基础是近红外光热疗法，将光能转化为热能，局部破坏肿瘤。这是一种非侵入性治疗。目前，研究团队正在研究光热转换的具体机制，并测试其他可能提高治疗效果的纳米材料。为了推进临床应用，研究人员计划开发可直接应用于患者的可穿戴或植入式医疗设备。尤其是皮肤癌，未来患者将能够在家接受辅助治疗，消除残留。双癌细胞并降低复发风险。这一进步预示着癌症治疗将变得更加个性化、负担得起且无痛。科技日报网站（https://scitechdaily.com）上的超级计算机模拟证实，银河系中的奇怪光线，或者说在银河系中心首次发现的暗物质，是一种伽马射线辉光，这种辉光已经出现了数十年，但尚未完全解释。这可能是暗物质存在的第一个观测证据。这一发现基于超级计算机模拟和太空望远镜数据观测的交叉验证，为发现宇宙的这一神秘组成部分提供了新的希望。暗物质在宇宙中代表了星系总质量的大部分，被认为是维持星系结构的关键。然而，由于它们不发光或与电磁波相互作用，因此很难直接检测到。有长有对于银河系中心的异常伽马射线信号，有两种主要解释：暗物质粒子的碰撞和湮灭，或大量毫秒脉冲星的发射。最近发表在《物理评论快报》上的一项研究代表了一项重要进展。德国莱布尼茨天体物理研究所波茨坦分院领导的一个团队利用超级计算机建立了第一个包含银河系形成历史的暗物质分布模型。模拟结果表明，暗物质密度如此之大，以至于它经常在星系中心区域发生碰撞。预测的伽马射线分布与费米伽马射线太空望远镜观测到的实际分布图非常吻合。尽管如此，科学界仍保持谨慎态度。毫秒脉冲星假说也可以解释一些观测到的特征，但该理论需要假设脉冲星的数量远远超过目前观察到的数量rved，这很难。下一代观测设备切伦科夫望远镜阵列天文台（CTAO）的建设正在进行中，该设备有可能提供明确的数据。其前所未有的灵敏度和分辨率使其能够区分伽马射线的能量特征，从而确定信号是否源自暗物质碰撞或脉冲星辐射。现在，投资研究人员正在进一步测试暗物质假说，将相同的模型应用于绕银河系运行的矮星系，并将预测与未来的高分辨率观测数据进行比较。无论结果如何，这一探索过程都将加深人类对星系构成和宇宙本质的理解。 （刘纯）
