AWS 首席执行官 Matt Garman：亚马逊云技术是一项价值 1320 亿美元的业务。仅去年一年，该业务总额就达 220 亿美元，增长超过一半以上财富 500 强公司的年收入。
AWS 2025 re：发明网易科技直播报道专栏 |网易科技的“态度”丁广生 2025年12月2日上午8点西部时间，2025 年 re: Invent 在拉斯维加斯启动。这个场景非常受欢迎，以至于人们有时要排队一个半小时才能找到座位。为了增强参会者的体验，会场的屏幕长达数十米，让你一眼就能看到人山人海。这是2025年re:Invent的重点。来自世界各地的 6 万人来到拉斯维加斯参加“AWS 时光”，全城随处可见穿着 AWS T 恤的人们。据说拉斯维加斯Stripgas上的很多酒店都与AWS有合同，不仅是当地最著名的酒店威尼斯人酒店。人们开玩笑说最后Casino City 如此爆满的时间是 10 天前的拉斯维加斯 F1 大奖赛。亚马逊云技术首席执行官马特·加曼的主题演讲准时开始。他进行了两个小时的演讲，宣布了自研的Nova 2新型号，开设了代理工厂，展示了自研芯片，并正式宣布进一步扩大与NVIDIA的合作。 2024年6月刚刚上任的CEO非常有激情。马特·加曼宣布智能体时代的到来，并将其描述为人工智能时代的转折点。它还提醒我们，虽然我们正处于人工智能驱动的未来的早期阶段，但这项技术的发展速度比我们见过的更快。 “人工智能的全部力量尚未得到充分利用，但它正在迅速变化。” Amazon Bedrock 中添加了 18 个新模型。 Kimi 加入 Amazon Cloud Service，并在 Bedrock 平台上添加了 18 个新的开放权重模型。 Amazon Bedrock 简而言之：该平台提供完全托管的服务，使公司能够构建和部署生成式人工智能应用程序，无需管理基础设施并直接调用多个底层模型。网易科技即时获悉，Mistral AI 发布的前两组新模型将在亚马逊云平台上线。 Mistral Large 3 是 Mistral AI 最先进的开放权重模型，针对长上下文、多模态和命令可靠性进行了优化。国内市场值得注意的是，MiniMax的M2模型和KIMI模型也是Amazon Bedrock模型领域的新成员，方便国内开发者和公司使用。 Trn3 UltraServers芯片的推出。搭载AWS首款3nm AI芯片的AWS UltraServers EC2 Trn3已正式推出，该芯片搭载了AWS首款3nm AI芯片。报告称，其计算性能是Trainium2 UltaServers的4.4倍，电源效率提高4倍，内存带宽增加近4倍，加速AI发展运营成本较低的运营流程。 Trn3 UltraServer 可扩展至 144 个 Trainium3 芯片，提供高达 362 FP8 PFLOP 的计算能力，延迟降低 4 倍，加速大型模型训练并实现大规模推理服务。 Anthropic、Karakuri、Metagenomics、Neto.ai、Ricoh 和 Splashmusic 等客户通过 Trainium 将训练和推理成本降低了 50%。对于下一代 Trainium4 芯片，AWS 设定的设计目标是大幅提高全面性能。目标是将AI模型的训练速度提高至少3倍，将推理请求数量提高至少3倍。报道称，Trainium4还设计用于支持NVIDIA NVLink Fusion高速芯片互连技术。 AWS AI Factory：与 NVIDIA 连接，一切都是为了加速 AI 的采用。 AWS新的AI工厂一直是外界广泛关注的焦点。 AWS AI Factory 提供了专门构建的基础设施，可帮助结合了最新的 NVIDIA 加速计算平台、Trainium 芯片、AWS 高速、低延迟网络和 AWS AI 服务。换句话说，AWS用户可以充分利用其现有的数据中心空间、网络连接和电力资源，而AWS则负责部署和管理基础设施集成结构的复杂性。目标很明确。 AWS声称AWS AI Factory是AI时代的基础设施。没有其他人需要重新发明轮子。值得注意的是，AWS和NVIDIA正在扩大合作。 AWS 客户现在可以无缝访问 NVIDIA 加速计算平台、完整的 NVIDIA AI 软件堆栈以及数千个 GPU 加速应用程序，提供高性能、高效率和可扩展性，以创建下一代 AI 解决方案。同时，AWS还推出了由NVIDIA图形处理器支持的Amazon EC2实例（Amazon EC2是AWS的核心计算服务，用于快速启动d 灵活扩展虚拟云服务器以运行各种应用程序和工作负载）。换句话说，AWS 使用最先进的 NVIDIA GPU 架构 NVIDIA GB300 NVL72 加速 Amazon EC2 P6e-GB300 超级服务器。我们正在扩展我们的计算机产品线。它非常适合大规模人工智能推理，因为它支持数十亿个具有推理能力的参数模型在生产中运行。 Nova 2系列也已上市，主打自主开发的型号。至于 AWS 自己的模型，AmazonNova 2 Lite 是一种适用于日常工作负载的快速且经济高效的推理模型。基岩现在可以在亚马逊上购买。 Nova 2 Lite 支持文本、图像、视频和文档作为输入，以改进推理和更丰富的情境学习。 nova 2 Lite还支持扩展思维，可以选择性分为低、中、高。用户可以控制速度、智能和成本。报道称，Nova 2 Lite 可与 Nov 结合使用Forge 帮助开发人员构建自己的一流模型。此外，AWS还推出了Amazon Nova 2 Sonic。这是基本的语音到语音模型，可为您的应用程序带来自然、实时的语音对话。据官方介绍，Nova 2 Sonic以“富有表现力的男声和女声”提供更直观、人性化的语音交互服务。总体而言，Amazon Nova是AWS发布的本地模式大家族，从轻量级（Micro）到旗舰级（Pro），覆盖全场景，深度融合云服务。这是AWS在全球模型竞争中的核心武器。新的 Agentic AI 功能涵盖四个关键领域 AWS 宣布 Amazon Connect 推出了一系列新的 Agentic AI 功能。这涵盖四个主要领域。自动化人工智能代理，可以在数字和语音通道上自主执行操作。实时人工智能协助与服务代表和客户协作。预测性客户信息支持主动交互的 hts。用于监控、测试和评估人工智能性能的综合可观察性工具。例如，Amazon Connect 始终提供人工智能支持的支持功能，可以分析客户交互并为客户服务代理实时提供他们所需的信息和工具。现在，Amazon Connect 在代理协助方面更进一步，让人类和人工智能能够真正协作。当客户服务与客户交谈时，Amazon Connect 会分析对话的背景和情绪，提供后续行动建议，并主动完成组织材料和处理日常流程等任务。值得注意的是，Amazon Connect 为 AI 代理添加了可观察性功能。这为公司提供了高度的透明度，使他们能够清楚地展示他们对人工智能、所使用的工具和决策过程的理解。这增强了用户对交互式人工智能体验的信心。 AWS 表示这任何人都可以放心地大规模部署人工智能代理。推出 Amazon Transform 的新代理功能 AWS 宣布发布 Amazon Transform 的新代理功能。 Amazon Transform 的自定义功能使您能够快速将任何遗留系统大规模现代化为任何软件、代码、库或框架。同时，Amazon TRansform 将完整的 Windows 现代化速度提高了 5 倍，并将客户的维护和许可成本降低了 70%。该报告称，加拿大航空、Experian、QAD、Teamfront、汤森路透和 Verisk 等公司正在使用 Amazon Transform 来减少技术债务。据披露，迄今为止，客户端已使用 Amazon Transform 分析了大约 11 亿行代码，并节省了超过 810,000 个小时的人工时间。结论 在AWS re:Invent 2025上，这家云巨头不仅强调云服务，还想在AI基础设施方面占据领先地位。此次发布的速度前所未有随着AWS旗下AI“全家桶”的发布，一切都变得更加美好。全新Trainium3 UltraServers、18款全新Amazon Bedrock机型、自主研发的Nova 2系列机型、AI Factory与NVIDIA的深度合作以及针对遗留系统的Transform Agent，都旨在打造AI时代的“基础设施基础”。我们看到AWS以完整的产品构建了通往人工智能未来的高速公路，并成为每个人的“免提”实体。因此，值得继续关注这个新产品和这个新计划在市场上的表现。
