眼镜加AI，大厂首次交锋

最近，一个曾经被认为是小众奢侈品的品类，却暗中引起了前所未有的关注：“AI眼镜”。百度刚刚推出了小度AI眼镜Pro，集AI物体识别、实时翻译和第一人称摄影于一体。 Rokid 将最初为工业环境设计的 AR 眼镜带入日常生活，专注于轻量记录和智能交互。小米还在“人、车、家完整生态”战略发布会上正式发布了小米AI眼镜，试图打通服装与家居的边界。据不完全统计，已有近70家公司进入这条道路，从互联网巨头到原生XR公司。集中的动作和广阔的设计几乎再现了智能手表和TWS耳机爆炸前夕的史诗场景。国际数据公司（IDC）预测，2026年全球智能眼镜市场出货量将超过23,687,000台，其中中国ina智能眼镜市场出货量将突破4,915,000副。那么问题来了，在智能手机如此普及的今天，科技巨头为何要在用户习惯尚未形成的领域投入资源呢？是人工智能实施的新职业还是需要较长教育周期的理想产品？ AI眼镜并不是新一代的。 2012年，谷歌眼镜试图掀起一场可穿戴设备革命，但由于隐私争议、功能薄弱和价格高昂，很快就以失败告终。此后的十多年里，该行业经历了长期的技术停顿。光模块成本依然居高不下，电池续航能力难以超越，AI算力无法国产化，智能眼镜尚未获得不可替代的使用价值。 2023 年的禁运中，同时发生了许多重要的变量，包括大升级中的配置模型的提前、苏米尼斯特罗的卡德纳的疯狂和市场的趋势移动电话。需要紧急运输的巨型设备以及人工智能能力和频率使用能力。 AI眼镜正好满足这些条件。于是，百度发布了小度AI眼镜Pro，引起关注。 Rokid放弃了纯粹的B端路线，推出了支持实时翻译和AR导航的眼镜。小米利用生态环保的力量，完美地实现了移动电话和汽车的完美运行。不过，与往年不同的是，今年的AI眼镜研发策略更加注重实用性。制造商不再寻求令人难以置信的能力，而是回到一个简单的问题：“好的AI眼镜应该是什么样的？”智能化的前提是易用、易用。好的AI眼镜首先必须是可穿戴的眼镜。重量控制在50克以内，鼻托贴合适合亚洲人脸型，续航至少可以支撑一天的出行。其次，它不需要无所不知，但对于几个重要场景来说足够可靠，例如出国旅行时能够一目了然地理解菜单翻译，会议期间自动转录对话和创建会议记录，以及识别视障人士面临的障碍。场景越集中，价值越高。最后，它提供了语音和识别等基本功能，但交互应该是几乎难以察觉的。用户不需要手势、眼神或复杂的命令。你自然可以说：“这是什么？”或者看到对象，服务就会随之而来。换句话说，目前的AI眼镜令人严重失望。您不能再简单地寻求炫耀您的技能。它建立在设备到云协作的大规模建模功能之上，能够以极低的交互成本提供关键价值。已经有洪过去大型模型大战的红人，在这最后一场中，AI玻璃大战已经有数百场了。没有两家公司会以完全相同的方式在2025年的AI眼镜战场上展开竞争。虽然这场竞争看似围绕轻量化眼镜展开，但它实际上反映了不同公司的基因、资源和战略重点。我来了。有些致力于大规模模型的语义理解，而另一些则致力于硬件生态系统的协同作用。其他人则选择深入研究垂直场景，并利用其专业能力进入大众市场。竞争不再是谁的屏幕更亮或哪个芯片更快，而是谁能最自然地将人工智能融入人们的现实生活流程。入局企业大致可以分为三类：拥有大机型的互联网企业、拥有硬件生态系统的设备厂商、以及已经深耕的本土企业。多年来一直致力于XR。每个进入市场的企业都有优势，但也不可避免地存在劣势。百度、字节跳动和阿里巴巴等大型互联网公司显然正在寻求智能生态系统。他们不仅专注于制造最轻、最薄的眼镜，而且还希望将自己开发的大型眼镜变成用户离不开的个人助理。百度小度AI眼镜兼容文心一言大模型，可以听懂方言和歧义表达。阿里夸克AI眼镜深度融合高德导航、支付宝“看看”支付、淘宝实时比价等阿里巴巴应用，通过统一钱文大模型和夸克AI技术，构建“生活服务+商业”闭环生态系统。这类公司拥有庞大的用户基础、成熟的数字服务生态、对高频场景的深入了解。但由于缺乏硬件工程经验，质量等细节问题控制力、量产、调整往往不如硬件厂商。比如小度AI眼镜Pro就没有走“AI+AR”路线，不具备行业常规的屏幕显示功能。 Aliquark眼镜重42克，在轻量化设计方面略逊于小米等专业硬件厂商。第二个玩家是硬件，以小米为代表。我们是一家环保制造商。他们可能不是大型模型的领导者，但他们拥有庞大的团队、成熟的供应链和数亿的用户基础。对他们来说，AI眼镜并不是一个孤立的新产品，而是“人、车、家整个生态系统”中的一个传感器节点。但这类厂商的弱点在于缺乏基础的AI能力，无法满足产品初期测试阶段爱好者的专业需求。比如小米AI眼镜销量7万副在推出的第一周播出。似乎很受欢迎，抖音平台的回头率达到了40%。用户抱怨拍摄感觉像是盲拍，而且语音助手很容易误启动。第三类是Rokid、XREAL等消费级AR厂商。过去十年，公司在近眼显示、空间定位和人机交互等方面持续投入，积累了深厚的基础技术。 Rokid 在早期阶段就深入参与了工业 AR，现在正在将这些功能带回消费市场。 XREAL采用分体式设计，专注于在连接手机时打造沉浸式观看体验。然而，这些本土XR企业也面临着生态基础薄弱、商业化困难的困境。作为独立技术厂商，Rokid和INMO无法构建与华为和小米相同的架构。创建稳固的使用生态系统，功能单一并且在不同系统中不兼容。这种生态的缺乏使得这些XR原生公司在整体营收方面很难直接与大型科技公司进行比较。我们发现不同的公司有不同的战略特征，但竞争焦点是相似的：能够识别高价值场景，同时自然交互。例如，阿里巴巴的AI眼镜在内测阶段就吸引了用户，并在上市前就迅速登上了天猫XR设备的双11畅销榜榜首。原因是拍照，因为它准确地提取了你要找问题的场景。语音闹钟比拍照通过APP上传更方便，炫酷的AR投影激活孩子的学习兴趣。眨眼间就学会了。这一核心卖点直接利用了未来学生巨大的消费市场。 Ray-Ban Meta，热销款ling产品在国外，恰恰衬托了时尚的社交场景。 2024年，雷朋Meta将占全球234万副AI眼镜销量的95.7%。雷朋Meta的成功表明，技术要具有颠覆性和领先性，产品首先必须是有吸引力的眼镜。 Meta与著名眼镜品牌Ray-Ban合作，以其摩登的外观而备受赞誉。同时，拍摄内容可以一键分享到Facebook/Instagram等社交平台，解决了第一人称录制的便捷性和分享的核心需求。无论是雷朋Meta的社交分享，还是夸克眼镜试图打造的闭环支付和浏览，成功的产品都力求提供在一个或多个特定场景中必不可少的独特价值。所有暂时推迟的产品都是夸张的玩具属性，没有实用价值。事实证明，AI眼镜的竞赛是残酷的首先是一场关于如何在现实生活中封装人工智能功能的竞赛。那些能够尽早识别高价值场景并将其转化为不需要学习的自然交互的人可能会获得第一批忠实用户。 AI眼镜的落地之路比预想的要漫长、艰难得多。近年来，它真正走出了实验室的闭环，不再只是一群爱好者玩的新奇玩意。随着技术的进步，它们经常出现在 CES 和 MWC 等国际展会的展位中央。这被写入多家科技巨头的年度战略报告，成为资本市场新的叙事主线。据IDC最新数据显示，2025年第一季度，全球AI眼镜出货量为148.7万副，较去年同期增长82.3%，其中中国市场增速达到116.1%。然而，这场战斗各大厂商之间的AI眼镜，乍一看像是一场激烈的竞争，实际上却暗藏隐忧。市场上推出的大多数人工智能眼镜仍处于早期阶段。传统产品的月活跃用户保留率通常较低。一款主流AI眼镜产品上市一个月内退货率高达40-50%，陷入困境。消费者经常抱怨价格高、体验碎片化，还感觉被智商税欺骗了。没有稳定的交互范式，就很难构建欣欣向荣的应用生态系统。 M更具体地说，整个行业还没有形成统一的对话语言。根据谁控制闪烁菜单和具体的唤醒词，一些命令必须通过手机应用程序传输，甚至同一品牌不同型号的操作逻辑也可能有很大差异。这种碎片化的体验不仅增加了学习成本ts 为用户服务，但也阻碍了开发人员。种种迹象表明，AI眼镜仍处于关键的产品验证期，距离真正普及大众还有很长的路要走。我们需要的不是更多的新闻发布会和PPT演示，而是对人因工程学的崇敬，对该领域的广泛研究，以及对人们为什么要每天使用它的不断质疑。这也很好地体现了技术可行并不意味着产品能用，资本的热情并不意味着用户会付费。展望未来，AI眼镜可能会经历一场残酷的重组。
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